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唐山供電公司應用電力大數據提供增值服務

國家電網報發布時間:2022-03-17 15:38:26  作者:桂寶利 趙雙雙 李建平

  3月15日,冀北唐山供電公司相關工作人員將2月份小微企業信用評價指標體系對企業貸前、貸中、貸后信用評估結果交給唐山市企業綜合金融服務平臺工作人員許攀。評估結果將作為金融機構授信審批的重要參考指標。

  近年來,唐山供電公司堅持市場需求導向,加快培育數據服務新產品,數據增值服務不斷實現創新突破。特別是2020年以來,唐山供電公司圍繞企業訴求、金融機構需求,充分發揮電力大數據優勢,為小微企業信用精準畫像,提供信用數據產品,服務唐山市政府“春雨金服”惠企助企行動,打造客戶、銀行、供電企業三方共贏的能源互聯網生態圈。截至3月15日,該公司已累計助力212家小微企業獲得貸款78.93億元。

  信用為本 銀行放心貸

  2020年2月,唐山市政府為幫助企業快速復工復產,推出了“春雨金服”惠企助企行動,搭建以政府、銀行為主導的企業綜合金融服務平臺,加大金融機構對實體經濟的支持力度,但行動實施過程中卻面臨“銀行重風險管控、企業重資金流動”的問題。

  小微企業由于信用等級總體不高、固定資產等抵押擔保品較少,貸款審批時通過率偏低。金融機構既要快速、精準放貸又要降低金融風險,急需掌握小微企業信用情況作為放貸評價指標。

  “電力大數據可以動態實時、準確客觀地反映企業生產、經濟運行狀況,為金融機構全面評估小微企業信用風險提供決策依據,幫助誠信用電企業更好更快融資。”許攀介紹,唐山供電公司響應政府惠企助企號召,于2020年5月26日與唐山市企業綜合金融服務平臺相關方簽訂提供數據產品服務協議,創新利用電力數據對授權的小微企業全方位畫像,提供多個維度的電力信用綜合評價。

  兩年來,唐山供電公司共為企業綜合金融服務平臺提供小微企業電力信用綜合評價報告22份,為金融機構授信審批提供重要參考,搭建起小微企業、銀行、政府的信用橋梁,更好地服務征信體系建設。

  數據說話 企業融資快

  為小微企業全方位畫像,準確性是關鍵。如何讓大量電力數據發揮更多價值,讓企業融資難變成融資快?

  唐山供電公司結合實際情況,多維度探索電力大數據在企業信用領域和小微企業融資支撐領域的創新應用,創建小微企業信用評價指標體系,從企業屬性、經營狀況、交費行為、信用歷史、所在行業用電行為等5個維度設置指標,選取“違法違約用電”“企業電量增長”等8個一級指標和“企業立戶時長”“企業電量波動”等16個二級指標,分別設置權重和評價標準,構建客戶用電信用評價體系,實時、全面、客觀、準確地為小微企業用電信用畫像,為金融機構精準對接小微企業融資需求、降低普惠金融服務風險奠定基礎。

  “企業綜合金融服務平臺通過唐山供電公司出具的企業電力信用綜合評價報告,可準確了解企業的運營和生產狀況。平臺結合其他領域的信用行為數據信息后,利用大數據對小微企業信用風險開展全面評估,輔助金融機構快速審批、發放貸款。”許攀說,有了企業電力信用綜合評價報告,企業經營效益等情況一目了然,提升了平臺服務小微企業融資的效率。

  體系升級 服務更精準

  隨著“春雨金服”惠企助企行動不斷深入開展,越來越多的小微企業得到了資金支持,減輕了資金周轉壓力。與此同時,金融平臺、銀行以及企業又有了新需求。

  “金融機構雖然可以了解企業貸前情況,但無法及時跟蹤掌握企業貸后的經營動態。小微企業在獲得資金后是否投入生產、是否實現資金增值增效,這些直接關系到金融機構信貸風險管理。”唐山市企業綜合金融服務平臺技術負責人劉華耀介紹,有的企業借助貸款實現擴大生產后需要再次融資,也需要重新對企業進行評估。

  唐山供電公司針對這一需求,優化小微企業信用評價指標體系,根據不同客戶類型、不同貸款階段相應調整指標權重設置,形成“貸前-費控”客戶模型、“貸前-后付費”客戶模型、“貸中-費控”客戶模型、“貸中-后付費”客戶模型、“貸后-費控”客戶模型、“貸后-后付費”客戶模型等6個小微企業信用評價模型。

  “評價體系中的‘貸中預警’功能目前實時監控貸款成功的212家企業,并可向用電量持續下滑或出現交電費異動的5家企業紅牌警示,提前告知金融機構進行風險跟蹤測評和管控。”唐山供電公司互聯網辦公室負責人李鋼介紹。此外,評價體系中的“貸后評估”功能量化評估了貸款超過6個月的企業,向4家電量穩定增長且用電信用良好的企業發放“綠卡”,為金融機構追加貸款額度和辦理貸款展期提供數據支撐。

  小微企業信用評價體系還可以展示企業貸前、貸中、貸后綜合得分,按照行業、區域、分值區間多維度展示企業總體信用情況,具備特定企業信用評分查詢、信用預警查詢等功能,為金融平臺提供貸前反欺詐、貸中交叉驗證、貸后監控預警等更加完善精準的數據產品服務,助力更多小微企業高效便捷融資。(桂寶利 趙雙雙 李建平)

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